مهندسی کامپیوتر | آموزش برنامه نویسی | سورس برنامه نویسی دانشنامه مهندسی کامپیوتر
مقاله آشنایی با شبکه های عصبی
در این مطلب مقاله ای برای آشنایی بیشتر با مبحث شبکه های عصبی کامپیوتر تهیه و برای دانلود شما کاربران گرامی قرار دادیم . این مقاله صرفا یک تحقیق است و توضیحات بیشتر درباره مقاله و سرفصل های مطالب تحقیق در ادامه عنوان شده و قبل از دریافت می توانید مطالعه کنید . موفق باشید
توضیحات :
این تحقیق صرفا گرداوری است تا پس از تکمیل ترشدن اطلاعات شاید افقی جدید حاصل شود.سپس در باره یادگیری ماشین و نیز یادگیری انسان مطالبی مبسوط آورده شده است و در پایان با مقایسه یافته ها با برخی یافته های پزشکی چند قیاس انجام گردیده. در پایان خلاصه ای از مبحث پردازش تصویر که شبکه های عصبی در آن کاربرد ویژه ای دارند آمده است.
سرفصل ها :
- شبکه عصبی چیست ؟
- شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
- مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
- یادگیری توسط شبکه های عصبی مصنوعی
- یادگیری یک پرسپترون
- توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها میباشد
- الگوریتم های یادگیری پرسپترون
- مشکلات روش gradient descent
- الگوریتم Back propagation
- چند نکته مهم درباره BP
- افزودن ممنتم
- فضای فرضیه و بایاس استقرا
- قدرت نمایش لایه پنهان
- نمودار خطا
- قدرت تعمیم و overfitting
- نگاهی به نظریه های یادگیری از دیدگاه روانشناسی
- نظریه های یادگیری در روان شناسی
- مدل های یادگیری ماشین
- نگاهی به نظریه های یادگیری از دیدگاه علوم کامپیوتر
- مقایسه و نتیجه گیری
- منابع
مباحث دیگر مربوط به علوم کامپیوتر را می توانید در این بخش مشاهده نمایید
دیدگاه خود را بیان کنید