مهندسی کامپیوتر | آموزش برنامه نویسی | سورس برنامه نویسی دانشنامه مهندسی کامپیوتر
الگوریتم بهینه سازی ازدحام pso
روش PSO یا به لاتین (Particle swarm optimization) یک روش سراسری کمینه‌سازی است که با استفاده از آن می‌توان با مسائلی که جواب آنها یک نقطه یا سطح در فضای n بعدی می‌باشد، برخورد نمود. در اینچنین فضایی، فرضیاتی مطرح می‌شود و یک سرعت ابتدایی به آنها اختصاص داده می‌شود، همچنین کانال‌های ارتباطی بین ذرات درنظر گرفته می‌شود. سپس این ذرات در فضای پاسخ حرکت می‌کنند، و نتایج حاصله بر مبنای یک «ملاک شایستگی» پس از هر بازه‌ٔ زمانی محاسبه می‌شود. با گذشت زمان، ذرات به سمت ذراتی که دارای ملاک شایستگی بالاتری هستند و در گروه ارتباطی یکسانی قرار دارند، شتاب می‌گیرند. علی‌رغم اینکه هر روش در محدوده ای از مسائل به خوبی کار می کند، این روش در حل مسائل بهینه سازی پیوسته موفقیت بسیاری از خود نشان داده است.
سرفصل های مورد بحث در مقاله الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
- تعریف بهینه سازی
- دسته بندی مسائل بهینه سازی
- مرور کوتاهی بر روش های مختلف بهینه سازی
- بررسی الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) استاندارد (پیوسته)
- نحوه تبدیل الگوریتم الگوریتم پیوسته، به نسخه گسسته (باینری)
- نحوه کد نویسی و پیاده سازی عملی و بیان روش ایجاد تغییرات در برنامه برای گسترش و توسعه آن به مسائل اختصاصی
مطالب مرتبط با مبحث هوش مصنوعی :
- دانلود رایگان کتاب هوش مصنوعی راسل و نورویگ
- دانلود کتاب هوش مصنوعی به زبان فارسی
- دانلود کتاب آموزش هوش مصنوعی به زبان فارسی
مباحث دیگر مربوط به درس هوش مصنوعی را می توانید در این بخش مشاهده نمایید .
دیدگاه خود را بیان کنید